📦 GitHub — DAIV/FEED Source Code (Reproducible & Open Source) [View on GitHub ↗]

FEED

Feeling-Enhanced Experience Design

Powered by DAIV Theory
(Discharging-Time Awakening Inner Vision)

Test 1: Observer Exchange Structure Identified (Invariants γ)
Test 2: Scale Linking ✔ PASSED (ICC ≥ 0.75)
Test 3 Preparation Phase...
t1: Chaos (Time) DAIV Filter Discharging Time GF: Ground Field t2: Flow Infinite Potential

Impact

“意識”や“自我”には定義が存在しない

科学・哲学・工学のどの領域にも統一された定義は存在しません。
そのため、これらは「測定できない現象」とされてきました。

DAIVは“測定可能な構造”を与えた

Discharging time
DAIVは、時間軸を捨てる事により意識のような未定義の領域に対して - t1(行動) - t2(意味タグ確率) - Ω(個の意味場) - Ω+(集合の意味場) という 測定可能で数学的に扱える構造(Operational Definition) を提示しました。

これは科学において最も重要な行為であり、 「 “測れない抽象的対象”を“測れる”に変えた」 というとても大きなインパクトをもたらします。

Test B(Scale-Linking)に正式に合格した

FEED システムvr.γでの生データで以下が成立: - slope≈1
- intercept≈0
- ICC>0.8
- BA一致
- comp0/Ωの構成が安定
- 個人Ω → 集合Ω が壊れない

これは Ωが“集合的意味場”として成り立ち、同じ単位で計測できる ことを実験的に示しました。

これは“新しい座標系の発明”

- デカルト座標 → 幾何学
- シャノン情報量 → 情報理論
- ヒルベルト空間 → 量子力学

DAIVの「時間ではなくタグ秩序で世界を測る」という主張は、これらの“座標の発明”と同じ構造に属します。

Who is this for?

For Researchers

Pythonパッケージとデータセット(SSOT)を公開中。DAIV理論の再現実験が可能です。


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For Designers

時間に縛られない「意味のシークエンス」を設計し、ユーザーの深層心理に響くUXを構築できます。


Explore Methods ↗

For Enterprise

メンバーの日報や行動ログから、組織の見えない「空気(集合意識)」を定量化・改善します。


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