AI（Deep Learning / LLM）と5つの独自特許技術群により、 人間・AI・社会システムの背後にある深層構造を捉え、 社会貢献につなげることを目指します。
CORE CONCEPT
Dblueは、表面上の発話・行動・ログだけでなく、その背後にある 状態・関係・構造を解析対象とします。
我々人間の内的世界における時間軸は、大きく伸縮します。 楽しい時間は速く過ぎ、嫌な時間はなかなか進まないように感じられます。 したがって、内的世界に等間隔の時間軸をそのまま持ち込むと、 重要な構造がノイズに埋もれてしまう可能性があります。
そこでDblueは、人間、あるいはAIの内面状態から 「等間隔時間軸」をいったん外し、状態・関係・構造として解析する アプローチを採用しました。
観測された言語・行動・脳由来信号・ログ等を、内的状態を表すベクトル群として扱い、 個人の状態、集団的な状態領域、状態間の関係構造を解析します。
熟練者が持つ、本人にも自覚がない、あるいは言語化・体系化できない重要なコツ、 確認順序、予備動作、判断基準を検知し、教育・訓練・現場支援へ転用することを目指します。
AGIが社会の重要な局面で判断する時代に向け、倫理・安全判断を分類基準と 監査可能なロジックとしてAIへ実装する試みに取り組んでいます。
https://neurotechchallenge.nedo.go.jp/
脳由来信号と文脈原因仮説を統合し、人間とAIの相互理解を最適化する
対話支援システムの研究開発。Dblueが挑戦している複数PJの一つです。
https://geniac-prize.nedo.go.jp/
不足するエッセンシャルワーカー問題。建設、介護、教育、技能訓練などの現場で、
熟練者だけが持つ見えない判断・コツ・危険回避をDAIVで教材化し解決を目指すPJです。
Dblueは、DAIV / I-SAT関連の特許技術ファミリーを基盤に、 状態計測、三軸応答場、監査ログ、Replay、安全介入、 熟練暗黙知抽出に関する技術領域を整備しています。
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